高比例可再生能源并网下智能电网的多能互补协同优化调度策略
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参考
[1] Zhou B, Liu Y, Chen K, et al. An analytical framework of the interconnection between Beijing and Tianjin municipalities and characteristics of factor mobility[J]. Progress in Geography, 2023, 42(7): 1229-1242.
[2] 刘广宇. 风光新能源协同发电对电力系统稳定性影响分析[J]. 社会发展与科技创新, 2026.
[3] 周航. 高比例新能源并网下的电力系统调度优化策略[J]. 电力技术与安全管理, 2024, 1(8): 67.
[4] Liu G, Bai L. Recent advances in green pest management of agricultural crops via biotechnology and information technology[J]. Chinese Science Bulletin (Chinese Version), 2026.
[5] Zhang X, Yu T, Tang J. Dynamic allocation optimization algorithm for performance standard control commands in interconnected power grids based on CEQ(λ) multi-agent cooperative learning[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2016, 31(8): 125-133.
[6] 贾浩. 局域电网风光火储一体化综合发电系统协调控制技术及策略分析[J]. 水利电力技术与应用, 2026, 8(1): 85-87.
[7] 朱钦, 袁翔, 史融, Long F. 主动配电网源/储/荷协调控制技术研究[J]. 华东电力, 2014(8): 1509-1514.
[8] Yang J, Lou P, Zhang W, et al. Prevalence and distribution patterns of drug resistance in Mycobacterium tuberculosis to first-line antituberculosis drugs in Urumqi, China[J]. Microbiology Spectrum, 2025, 13(10): e0137025.
[9] 张广太. 风光互补耦合电解水制氢系统的协同控制策略研究[J]. 建筑技术研究, 2025, 8(11): 78.
[10] 廖小亚. 水电及抽水蓄能助力区域电力系统低碳转型路径探讨[J]. 水利与电力科学技术, 2024, 2(6): 37.
[11] 曾开宝. 水光互补发电系统运行控制策略研究[J]. 环球科学, 2025, 1(1).
[12] 王盛, 丁一. 考虑多能互补和负荷不确定性的区域综合能源系统优化定容与资产利用效率分析[J]. 开放获取期刊目录(DOAJ), 2019.