智能制造试点示范政策对企业全面生产率提升的评估

摘要

本研究系统评估智能制造试点示范政策对企业全面生产率提升的实际效果。基于多期双重差分法与微观企业面板数据，构建政策实施前后的企业生产率动态变化模型，剥离行业趋势、区域特征及企业固有禀赋干扰，识别政策净效应。实证发现，入选试点示范名单显著提升了企业劳动生产率与全要素生产率，且该效应在中型制造企业和技术密集型行业中更为突出；政策效果呈现约12至18个月的滞后释放特征，并随企业数字化基础增强而持续放大。进一步异质性分析表明，政策对供应链协同能力较强、研发投入持续增长的企业具有更强的赋能作用。研究结论为优化智能制造政策设计、精准匹配企业转型需求提供了实证依据。